医疗服务方 为了提供真正的个性化医疗服务，大病服务方需要集成电子病历系统中的数据来获取患者的一个完整的病情视图。
”毫不夸张地说，不出单论标题的吸引人以及点击转化率，做号者的取标题能力绝对超过90%的正规媒体老师。此外，藏北藏一些平台(我就不点名了)的频道竟然还将这些做号者聚集在群里，藏北藏频道编辑一旦发现有话题可以做，就会在群里“下单”，然后做号者“抢单。
离北京20分钟高铁的廊坊，京对有一家专门做平台号的公司，京对公司近百人，每天产出几千篇文章，单个平台每天阅读量1000万保底，不久之前百家封杀了这家公司2000个违规的账号，但他们依旧每天开工，丝毫没有受影响的迹象，可见生命力之顽强，利润之高。甚至，口援为了更好的更新策略，今日头条会派“卧底”到各大做号公司去交钱学习怎么踩现在的机器关键词，之后再对应更新机器的打压策略。平台对于填充内容的渴求，大病可见一斑。
我做过几年科技媒体记者，不出然后去了一家公司做PR，不出在我写稿的那几年里，我和大部分同行都过着循规蹈矩的生活：日常跑会，采访，写稿，梦想着有一天自己的稿子能够十万加，然后自己在圈子里扬名立万。一篇300字和5张图的稿子，藏北藏如果被平台推荐，或者被机器认为受众很喜欢，那么至少千元的保底收入，而生产的成本，大概只需要10分钟到15分钟。
京对笔者的稿子就曾经多次被机器建议“修改标题”。
之前UC也严厉打击了做号党，口援封停了一批账号，口援包括非法、不健康内容，标题党、文不对题、以及时效性超过3个月的旧闻都采取了最高封停的处罚。使用这些精细化数据，大病可以确定量身定制的个人治疗方案。
随着基因测序成本的下降、不出蛋白质组学(蛋白质分析)的出现，不出以及越来越多能够提供实时数据流的传感器、监视器和诊断技术的突破，患者的数据集将变得越来越精细。就现在回头来看，藏北藏大数据的确是大玩了一把。
如果将这些与患者的行为、京对基因、分子数据连接起来，将会对医疗服务产生深远影响。这样可以最大限度地提高药物、口援手术和其他治疗方案的疗效，减少不必要的浪费和有害副作用。
